Nobelpreise 2026: Die KIs tippen auf diese Gewinner
Mehrere KI Systeme haben für die Nobelpreise 2026 unterschiedliche Favoriten genannt. Bei der Medizin lag die Forschung rund um GLP 1 vorn, besonders die Arbeit von Daniel J. Drucker, Jens Juul Holst und Svetlana Mojsov. In der Literatur wurde vor allem die chinesische Autorin Can Xue genannt, in der Chemie setzte die Mehrheit auf David R. Liu.
Bei der Physik entfiel die größte Zahl an Stimmen auf die britische Forscherin Nicola A. Spaldin von der ETH Zürich. Beim Friedensnobelpreis waren sich die Systeme dagegen uneinig und nannten unter anderem ICAN, Memorial und Greta Thunberg. Zugleich zeigten die Vorhersagen deutliche Schwächen, etwa mit einem erfundenen Nobelpreis für Mathematik oder einem bereits verstorbenen Kandidaten.
Die Nobelpreise werden ab dem 5. Oktober bekannt gegeben.
