MIT bringt KI Modellen das Lesen von Diagrammen bei
Forscher des MIT und von IBM Research haben mit ChartNet einen Trainingsdatensatz mit 1,5 Millionen synthetisch erzeugten Diagrammen vorgestellt. Er soll KI Modelle dabei unterstützen, visuelle und numerische Informationen in Grafiken besser zu verstehen.
Die Datenbank umfasst 24 Diagrammtypen und sechs verschiedene Programmierbibliotheken. Zu jedem Beispiel gehören neben dem Bild auch der zugrunde liegende Code, eine Datentabelle und textliche Beschreibungen. Ein automatisierter Qualitätsprozess soll sicherstellen, dass die Grafiken fehlerfrei gerendert werden und die Inhalte korrekt bleiben.
In Tests verbesserten sich kompakte Open Source Modelle nach dem Training mit ChartNet deutlich. Sie übertrafen dabei auch größere kommerzielle Systeme. Nach Angaben der Forscher könnte das vor allem kleineren Unternehmen helfen, Geschäftsberichte und andere Daten effizienter auszuwerten.
