KI Wettervorhersage: ETH Zürich trainiert Supercomputer mit Nasa Daten
An der ETH Zürich arbeiten Forschende daran, künstliche Intelligenz mit großen Datenmengen der Nasa so zu trainieren, dass Katastrophenwarnungen deutlich schneller erkannt werden. Nach Angaben aus der Schweizer Forschung sollen Erdrutsche und Gletscherabbrüche oft schon lange vorher in Satellitendaten sichtbar sein.
Dafür wurden rund 100000 Terabyte öffentlich zugänglicher Nasa Daten auf Server übertragen, die mit dem Supercomputer Alps verbunden sind. Die Modelle sollen Muster in Wetter und Klima erkennen und Vorhersagen verbessern. ETH Physikprofessor Thomas Schulthess spricht von einer großen wissenschaftlichen Gelegenheit. Der Klimaphysiker Reto Knutti sieht in der Technik eine Revolution der Wettervorhersage, weil Abfragen nur noch wenige Minuten dauern können.
Knutti verweist auf das Schweizer Dorf Blatten, das dank rechtzeitiger Warnung vor einem Gletscherabbruch evakuiert worden war. Auch im Himalaya hätte eine engmaschigere Überwachung womöglich früher gewarnt. Ziel ist es, Risikogebiete ständig zu beobachten und so hunderte, wenn nicht tausende Leben zu retten.
