Microsofts Agent Optimizer verbessert und repariert KI Agenten
Microsoft hat mit dem Agent Optimizer ein System vorgestellt, das KI Agenten verbessern und fehlerhafte Abläufe analysieren soll. Im Zentrum steht ein separates Sprachmodell namens Reflector, das gescheiterte Durchläufe auswertet und die Ursache für das Versagen des Agenten ermittelt.
Auf dieser Grundlage schlägt das System gezielte Änderungen vor, die auf die jeweiligen Schwachstellen zugeschnitten sind. Nach Angaben der Entwickler hat die Qualität des Diagnosemodells einen größeren Einfluss auf das Ergebnis als das eigentliche Ausführungsmodell des Agenten. Ein präziser Reflector kann demnach mehr Leistung bringen als der Wechsel auf ein größeres Sprachmodell wie GPT 5.5.
Ganz ohne menschliche Kontrolle arbeitet das System nicht. Microsoft betont, dass Entwickler die vorgeschlagenen Lösungen am Ende prüfen und die neue Version erst danach für den produktiven Einsatz freigeben.
