Google lässt KI Agenten ihre eigene Arbeitsumgebung verbessern
Google Research hat mit Harness² ein Open Source Framework veröffentlicht, das KI Agenten ihre Arbeitsumgebung für neue Aufgaben selbst überarbeiten lässt. Statt die Modellgewichte zu verändern, passt das System acht Bausteine rund um den Agenten an, darunter System Prompt, Regeln, Speicher, Skills, Tool Hinweise, Skripte, Subagenten und Plugins.
Harness² prüft Änderungen an derselben Aufgabe und lässt zwei Varianten gegeneinander antreten. Ein Editor erstellt dabei Vorschläge für allgemeine Schwächen bei Planung, Tool Nutzung oder Kontextverwaltung sowie für das jeweilige Fachgebiet. Ein Composer übernimmt nur Änderungen, wenn sie ein konkretes Problem lösen. In einer zweiten Rekursionsebene werden die ausgewählten Konfigurationen und Erfahrungen in einer Bibliothek gespeichert.
Nach Angaben von Google Research verbesserte ein einzelner Optimierungsschritt die Ergebnisse in drei Benchmarks und vier Modell Harness Kombinationen. Getestet wurde das System mit GLM 5 und Gemini 3.5 Flash unter OpenCode und Codex. Der Code steht auf GitHub unter Apache 2.0. Google weist darauf hin, dass das Projekt kein offiziell unterstütztes Produkt ist.
